Exámenes de Machine Learning
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Introducción a la Librería NumPy de Python
Creación de arreglos unidimensionales y bidimensionales utilizando la Librería NumPy de Python
Acceso a elementos de un array, dimensiones y slicing de arrays utilizando la librería NumPy de Python.
Examen en línea de Jupyter Notebook, la herramienta open source indispensable para un científico de datos al momento de crear y presentar sus proyectos de Ciencia de Datos (data science).
Los dataframes son las estructuras de datos que utiliza la librería panda para trabajar con la información. Este examen comprende los métodos principales que suelen ser usados por un científico de datos.
Uso de los principales métodos y propiedades de un dataframe en Pandas a través de ejemplos de nivel Intermedio.