Test #1: Inteligencia Artificial Generativa

1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa?

• Una técnica de IA que permite a las máquinas tomar decisiones autónomas.
• Un enfoque de la IA centrado en la creación de contenido nuevo y original, basado en patrones aprendidos de datos existentes.
• Una técnica de IA que requiere una gran cantidad de datos de entrenamiento para la toma de decisiones críticas.
• Un sistema de IA diseñado para mejorar la eficiencia energética de los procesadores de computadora.

2. La Inteligencia Artificial Generativa no requiere datos de entrenamiento.

• Verdadero
• Falso

3. ¿Qué técnica de aprendizaje automático es comúnmente utilizada por los modelos de Inteligencia Artificial Generativa?

• Árboles de decisión
• Máquinas de vectores de soporte
• Redes neuronales
• Regresión lineal

4. La Inteligencia Artificial Generativa es capaz de crear contenido completamente original y sin sesgos.

• Verdadero
• Falso

5. ¿Qué modelo de lenguaje de Inteligencia Artificial Generativa es desarrollado por OpenAI?

• Claude
• Gemini
• Llama-2
• GPT 4

6. ¿Cuál de las siguientes no es una aplicación de la Inteligencia Artificial Generativa?

• Generación de música.
• Creación de imágenes realistas.
• Análisis predictivo de datos.
• Diseño de videojuegos.
• Toma de decisiones críticas.

7. La IA Generativa solo se puede utilizar para crear imágenes y videos.

• Verdadero
• Falso

8. La Inteligencia Artificial Generativa tiene el potencial de ser utilizada para crear contenido falso o engañoso.

• Verdadero
• Falso

9. ¿Cuál es el nombre del modelo de Inteligencia Artificial Generativa desarrollado por Anthropic?

• Claude
• Gemini
• Llama-2
• GPT 4

10. ¿Qué desafío importante enfrenta la IA generativa en su aplicación práctica?

• Poder operar sin acceso a internet.
• Generación de resultados impredecibles o no deseados.
• Uso excesivo de recursos computacionales.
• Incapacidad para aprender de datos históricos.