Examen básico de Pandas - DataFrames

1. Al ejecutar las siguientes lineas de código, voy a obtener el conjunto de datos mostrado en la imagen .

df = pd.DataFrame( 
 {"a" : [9 ,5, 3], 
  "b" : [7, 1, 2], 
  "c" : [4, 8, 6]
 },
 index = [1, 2, 3]
)

• Verdadero
• Falso

2. ¿Cuántas filas se muestran al ejecutar este código, asumiendo que el dataframe (empleados) contiene 100 registros?

• 1
• 5
• 10
• 100

3. ¿Qué instrucción me permite conocer el número de filas que tiene el Dataframe (empleados)?

• size(empleados)
• length(empleados)
• len(empleados)
• rows(empleados)

4. Se cuenta con información en un archivo CSV, sin embargo al momento de crear este archivo los datos fueron separados no con comas (,) sino con punto y comas (;). ¿Qué instrucción me permite cargar esta data?

• empleados = pd.read_csv_with_semicolon('empleados.csv')
• empleados = pd.read_csv('empleados.csv', divide=';')
• empleados = pd.read_csv('empleados.csv', separator=';')
• empleados = pd.read_csv('empleados.csv', delimiter=';')

5. ¿Cuál de las sentencias muestra la siguiente información del conjunto de datos?

• empleados.describe()
• empleados.info()
• empleados.resume()
• empleados.summary()

6. Obtener aquellos empleados que tienen un salario > 12000, ¿Cuál es la instrucción que nos permite obtener este conjunto de datos?

• empleados['salario' > 12000]
• empleados['salario' < 12000]
• empleados[empleados['salario'] > 12000]
• empleados[empleados('salario') > 12000]

7. La siguiente linea de código:

empleados.sort_values('salario')

ordena el dataframe empleados en base a la columna salario de mayor a menor.

• Verdadero
• Falso

8. La siguiente linea de código

empleados['salario'].value_counts() 

me permite ver cuantos empleados ganan una determinada cantidad.

• Verdadero
• Falso

9. ¿Qué instrucción puedo utilizar para obtener los 10 últimos elementos del Dataframe empleados?

• empleados.head(10)
• empleados.last(10)
• empleados.tail(10)
• empleados.limit(10)

10. ¿Cuál de las opciones me devuelve la siguiente información acerca del dataframe?

• empleados.describe()
• empleados.info()
• empleados.resume()
• empleados.summary()