Examen básico de Pandas - DataFrames

 MLPython

Los dataframes son las estructuras de datos que utiliza la librería panda para trabajar con la información. Este examen comprende los métodos principales que suelen ser usados por un científico de datos.

Examen básico de Pandas - DataFrames

1. Al ejecutar las siguientes lineas de código, voy a obtener el conjunto de datos mostrado en la imagen .

df = pd.DataFrame( 
 {"a" : [9 ,5, 3],
 "b" : [7, 1, 2],
 "c" : [4, 8, 6]
 },
index = [1, 2, 3] )

941-examen-de-pandas-pregunta-1.jpg

2. ¿Cuántas filas se muestran al ejecutar este código, asumiendo que el dataframe (empleados) contiene 100 registros?

942-examen-de-pandas-pregunta-2.jpg

3. ¿Qué instrucción me permite conocer el número de filas que tiene el Dataframe (empleados)?

4. Se cuenta con información en un archivo CSV, sin embargo al momento de crear este archivo los datos fueron separados no con comas (,) sino con punto y comas (;). ¿Qué instrucción me permite cargar esta data?

943-examen-de-pandas-pregunta-4.jpg

5. ¿Cuál de las sentencias muestra la siguiente información del conjunto de datos?

944-examen-de-pandas-pregunta-5jpg.jpg

6. Obtener aquellos empleados que tienen un salario > 12000, ¿Cuál es la instrucción que nos permite obtener este conjunto de datos?

7. La siguiente linea de código:

empleados.sort_values('salario')
ordena el dataframe empleados en base a la columna salario de mayor a menor.

8. La siguiente linea de código

empleados['salario'].value_counts() 
me permite ver cuantos empleados ganan una determinada cantidad.

9. ¿Qué instrucción puedo utilizar para obtener los 10 últimos elementos del Dataframe empleados?

10. ¿Cuál de las opciones me devuelve la siguiente información acerca del dataframe?

945-examen-de-pandas-pregunta-10.jpg